评论分析

评论分析帮你自动理解评论区 —— 观众在想什么、关心什么、不满什么。

分析输出内容

展示评论的正面/中立/负面比例：

示例：

✅ 正面评价：68%（赞同、支持、想尝试）
◎ 中立评价：22%（询问、讨论、比较）
❌ 负面评价：10%（质疑、吐槽、差评）

评论中出现频率最高的关键词：

示例：

减肥(245次) 有效(156次) 推荐(98次) 多少钱(89次) 坚持(67次)

从评论中提取出用户讨论最多的话题：

示例：

1. 效果验证 - "真的有用吗？""试了3周确实瘦了"
2. 成本/时间 - "需要买什么器材？""每天花多久？"
3. 适用人群 - "基数大的适合吗？""产后能做吗？"
4. 方法对比 - "和XX方法比哪个好？"
5. 求后续 - "能出个饮食教程吗？""求更新"

从负面评论中提炼的核心不满：

示例：

- 部分用户尝试后没效果，感觉被骗
- 视频里没说清楚具体每顿吃什么
- 方法需要长期坚持，有人坚持不下来
- 有人担心方法是否适合自己的体质

隐含在评论中的、未被满足的用户需求：

示例：

- 想要具体的食谱和购物清单
- 希望有社群互相监督打卡
- 期望针对不同体质的方案
- 想看更长时间跨度的效果

::: tip 评论数量与分析质量